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2022年06月06日
东软云科技
随着新兴自然语言技术产生以及已有技术的不断成熟，智能语音技术已经从萌芽期进入了成熟期，开始推动大规模的商业化应用落地。
智能语音主要是研究如何通过语音技术实现人机交互。
相关支撑技术主要可分为：基础语音技术、智能化技术以和大数据技术。总的来看，大多数语音技术已经进入稳步爬升期，其中值得一说的是语音识别技术已经处于生产的成熟期，这就代表智能语音技术开始日渐成熟。
智能语音技术发展的发展一共经历了四个阶段：萌芽、起步、产业化、应用落地。未来将持续提高大量词汇连续语音识别性能，商业化的产品将大规模出现。
（中国客服行业发展四阶段）
近年来AI利好政策将带来新的发展机遇，国家和至少20个省市都出台了相关政策以支持语音技术的落地，促使智能语音上、中、下游三方紧密结合。
受益于成熟技术、政府及资本扶持以及智能化市场需求，智能语音市场维持高速的增长。
近年来，智能车载语音交互应用的沉浸式体验在逐步增强，车载智能语音的迅速发展离不开日渐成熟的智能语音技术和消费者的高接受度。此外用户在驾驶中，娱乐、辅助驾驶、 获取信息和解决方案等多种功能都可以靠智能语音系统来实现。
（车载语音市场的进化）
车载语音市场的细分市场日渐扩张，生态系统仍需进一步完善，多模态交互和基于车辆为重心的生态系统建设是未来两个重要的发展方向。一个发展方向是，将车辆传感 器、用户个性、环境交互和互联网生态充分融合。第二个发展方向是，融合语音，手势识别、眼球追踪、AR/VR等多模态交互形态。
近期金融行业智能语音市场发展十分迅猛，金融语音市场受益于人工智能技术，金融业的客服中心逐渐从“成本中心“转变为“利润中心”。这其中推动了语音客服、语音智能投顾和语音识别认证等技术，从而带动了金融行业的产业创新和升级。
（金融语音市场的进化）
智能语音市场可获取利润的空间潜力非常巨大，当前的金融行业智能客服从单一的语音识别合成向语音加语义的智能化语音系统转型，将来还可能建立企业级知识 库、千人千面标签体系和智能语音助手，从而实现无障碍化和针对性强的客服问答与业务办理。
智慧城市战略规划中的智慧医疗是一项重要的民生领域应用，是以“电子病历”为轴心的信息化建设相关利好政策密集出台，顶层架构逐渐完整。中国智慧医疗建设发展以电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的赋能，正在全面开展并且渐入佳境。
（智能语音在医疗健康领域的应用）
中国的智慧医疗语音市场具有广阔市场空间和市场价值。
国内和地方政策纷纷助推智慧教育发展，国家教育部及国家标准委员会相继推出智慧教育政策和标准，促进了智慧校园建设和覆盖，同一时间“停课不停学”新政在疫情时期使教学全面线上化。此外得益于高考方案的更新，智能语音测评市场有着巨大潜力。
（智能语音市场）
在“后疫情+双减”的驱动下，智慧教育语音技术正在加速扩张和布局。
在疫情的影响下，智能语音的消费级市场和企业级市场的需求比例正在不断地组建和扩张。
预计在2030年总的市场规模将达到1,452 亿元人民币。其中消费级应用场景将达到710亿元，企业级场景将发展到740亿规模。
智能语音生态圈现在正在呈现着差异化竞争态势，大批的企业即将加入到智能语音的赛道中去，不管是上游的参与者还是中游与下游的应用场景布局，都正在不断提升竞争实力和市场渗透率。
眺望未来，中国智能语音行业伴随着人工智能的发展正在进入快速发展的阶段。各场景智能语音产品从消费级应用场景发展到专业级应用场景。
随着智能语音技术的发展，各领域对智能语音的应用需求不断扩大，智能家居、智能医疗、智能客服、智能车载、智能教育等前景非常广阔。未来的世界将会是语音主导的世界，影响着每一个人的生活。
参考文献：
《2020年中国智能客服行业研究报告》丨36氪研究院
《未来的语音世界》丨德勤
《智能时代的客服中心变革与发展》丨阿里云研究中心
《共生》丨陈春华、赵海生
《伟大的挣扎》丨小约瑟夫 · 巴拉克达
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